RemODtrAIn

Entwicklung und Erprobung einer sicheren Remotesteuerung und modularen Hinderniserkennung mit KI für die Zugfahrt

Projektbeschreibung:

Das Konsortium von „RemODtrAIn“ (Remote operated train with AI based Obstacle Detection), unter der Leitung von Siemens Mobility, entwickelt und erprobt eine sichere Fernsteuerung sowie eine modulare, KI-gestützte Hinderniserkennung für den digitalen Zugbetrieb im Bahndepot. Dabei setzt das Projekt auf wichtige Erkenntnisse aus Vorgängerprojekten wie AutomatedTrain und safe.trAIn auf und festigt die positive Zusammenarbeit mit der Deutschen Bahn.  
Im Rahmen des Projekts wird ein ICE 4 mit modernster 5G-Technologie ausgerüstet. So kann der Zug von einem zentralen Bedienplatz auf dem Werksgelände ferngesteuert werden. Das Konsortium aus Industrie, Betreibern und Wissenschaft verfolgt das Ziel, durch die Kombination verschiedener technologischer Innovationen, auch unter unterschiedlichen Kommunikationsbedingungen in einem öffentlichen 5G-Mobilfunknetz, einen sicheren und hochverfügbaren ferngesteuerten Zugbetrieb zu ermöglichen. [zur gesamten Pressemitteilung des Konsortialführers Siemens Mobility]

Projektinformationen:

Der SRCC und die TUC erproben gemeinschaftlich die Lösungen im Projekt RemODtrAIn auf der Strecke der Erzgebirgsbahn zwischen Annaberg-Buchholz und Schwarzenberg.​ Der SRCC überträgt die Projektergebnisse in die Praxis unter bahnbetrieblichen Rahmenbedingungen, überprüft deren Tragfähigkeit und übersetzt bahnbetriebliche Erfordernisse zur Justierung der wissenschaftlichen Arbeiten in Richtung der Bahnpraxis.

Status: in Bearbeitung

Laufzeit: 01.10.2025 – 30.09.2028

Partner:

  • Siemens Mobility GmbH
  • Siemens AG
  • DB AG
  • DB Fernverkehr AG
  • DB Systemtechnik GmbH
  • DB RegioNetz Infrastruktur GmbH
  • Mira GmbH
  • Smart Rail Connectivity Campus e. V.
  • Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
  • Technische Universität Berlin
  • Technische Universität Chemnitz
  • Technische Universität München

Förderprogramm: Das Projekt wird im Rahmen des Förderprogramms „DNS der zukunftsfähigen Mobilität Digital – Nachhaltig – Systemfähig“ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie mit 17 Mio. € unterstützt. 

AMAZING-6G

Projektbeschreibung:

In AMAZING-6G sollen eine Reihe von 14 Anwendungsfällen in den Bereichen Gesundheitswesen, öffentliche Sicherheit, Energie und Verkehr (einschließlich Eisenbahn) in groß angelegten Versuchen und Pilotprojekten in ganz Europa erprobt werden. Es ist geplant, innovative technologische Grundlagen in den Bereichen Kommunikation, Compute-as-a-Service, Applikationen und KI, IoT und Lokalisierung zu entwickeln und zu testen. Sicherheitsaspekte werden bei der Entwicklung von Lösungen berücksichtigt. In diesem Zusammenhang liegt die Bedeutung von groß angelegten Versuchen in B5G/6G-Netze nicht nur darin, die technischen Möglichkeiten der Technologie zu validieren, sondern auch neue Anwendungsfälle zu finden. Wir leben in einer Welt, in der das Internet der Dinge (IoT), Augmented Reality und künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben eine zentrale Rolle spielen. Somit bieten diese Tests eine einzigartige Gelegenheit, das Potenzial von B5G/6G zu erkunden, das Potenzial von B5G/6G bei der Förderung innovativer Lösungen in verschiedenen Sektoren zu erforschen, von der Gesundheitsfürsorge und dem Transportwesen bis hin zu Versorgungsunternehmen und öffentlicher Sicherheit/Umweltsicherheit.

In dem Projekt wirken 31 Partner aus 14 europäischen Ländern mit. Der Smart Rail Connectivity Campus ist hierbei gemeinsam mit der Professur für Nachrichtentechnik der TU Chemnitz für den Use Case „Wireless Railroad Signalling“ zuständig und wird hierfür das 5G-Netz der Teststrecke Annaberg-Buchholz – Schwarzenberg nutzen.

Projektinformationen:

Status: in Bearbeitung

Laufzeit: 01/2025 – 12/2027

Partner:

  • 1 WINGS ICT SOLUTIONS TECHNOLOGIES PLIROFORIKIS KAI
  • 2 PANEPISTIMIO PATRON
  • 3 ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTY
  • 4 ORGANISMOS LIMENOS THESSALONIKIS ANONYMI ETAIRI
  • 5 P-NET ANADYOMENA DIKTYA NEAS GENIAS & EFARMOGE
  • 6 TELECOM ITALIA SPA
  • 7 NEXTWORKS IT Partner
  • 8 FONDAZIONE LINKS – LEADING INNOVATION & KNOWLED
  • 9 COMUNE DI TORINO
  • 10 HEWLETT PACKARD ITALIANA SRL
  • 11 Bellantenna s.r.l.
  • 12 NEDERLANDSE ORGANISATIE VOOR TOEGEPAST NATUUR
  • 13 OSLO UNIVERSITETSSYKEHUS HF
  • 14 TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY
  • 15 ILMATIETEEN LAITOS
  • 16 AURORA POWERTRAINS OY
  • 17 INTERUNIVERSITAIR MICRO-ELECTRONICA CENTRUM
  • 18 ISRD SP Z O.O.
  • 19 ORANGE ROMANIA SA
  • 20 SIMTEL TEAM SA
  • 21 Custom Soft Solutions S.R.L.
  • 22 SERVICIUL DE TELECOMUNICATII SPECIALE
  • 23 TECHNISCHE UNIVERSITAET CHEMNITZ Professur Nachrichtentechnik
  • 24 Smart Rail Connectivity Campus e.V.
  • 25 UNIVERSITY OF SURREY
  • 26 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
  • 27 CAPGEMINI PORTUGAL SA
  • 28 Acromove Europe single member
  • 29 TELEFONICA INNOVACION DIGITAL SL
  • 30 TELEFONICA SA
  • 31 OQ TECHNOLOGY

Förderprogramm: HORIZON-JU-SNS-2024 (STREAM-D-01-01) – EU-Projekt

Sensordatenanalyse für digitale dynamische Karten im intelligenten Bahnsystem

5DRail

Projektbeschreibung:

Hochaufgelöste, mit semantischen Informationen angereicherte und ständig aktuelle digitale Karten sind ein wichtiger Baustein für assistiertes und automatisiertes Fahren sowie für intelligente Mobilitätskonzepte. Das Projekt zielt auf die Entwicklung und Erprobung einer technischen Innovation ab, welche mit Hilfe komplementärer Sensortechnik in Triebfahrzeugen den Fahrweg und seine unmittelbare Umgebung in Echtzeit vierdimensional (räumlich und zeitlich) erfasst und georeferenziert in einer dynamischen Karte ablegt. Durch diesen Prozess entsteht bei jeder Zugfahrt ein aktueller und mit Integritätsmaßen beschriebener “Fingerabdruck” des Fahrweges, welcher für verschiedene Anwendungen genutzt werden kann. In der projektbegleitenden Geschäftsmodellentwicklung werden die wirtschaftlichen Mehrwerte möglicher Anwendungen sowie deren Überführbarkeit in regionale und in nationale Wertschöpfungsketten untersucht und bewertet.

Projektinformationen:

Status: in Bearbeitung

Laufzeit: 01/2024 – 12/2025

Partner:

  • Technische Universität Chemnitz mit der Professur für Nachrichtentechnik, der Professur für Regelungstechnik und Systemdynymik, der Professur für Unternehmensrechnung und Controlling sowie dem Zentrum für Wissens- und Technologietransfer
  • DRAIVE GmbH
  • KST GmbH

Förderprogramm: Gefördert durch das BMFTR im Rahmen des WIR! Förderprogramms

Projektposter:

Multi-Path-Communication: Mehrkanalige Kommunikation für LST-Systeme

Multipath

Projektbeschreibung:

Ziele des Vorhabens sind Definition, Analyse, prototypischer Aufbau und Evaluation eines Systems der mehrkanaligen Funk-Kommunikation für sichere Bahnanwendungen, welches verschiedene zellulare und nicht-zellulare Funkstandards zusammenbringt und als integriertes System nahtlose und zuverlässige Funkverbindungen für Feldelemente (Elemente der Leit- und Sicherungstechnik) garantiert.

Projektinformationen:

Status: in Bearbeitung

Laufzeit: 01/2024 – 12/2025

Partner:

  • Technische Universität Chemnitz mit der Professur für Nachrichtentechnik sowie dem Zentrum für Wissens- und Technologietransfer
  • Siemens Mobility GmbH
  • Frauscher Sensortechnik Deutschland GmbH
  • DB InfraGo AG
  • Ingenieurbüro Weißflog
  • neovendi GmbH
  • comcrypto GmbH
  • Smart Rail Connectivity Campus e. V.

Förderprogramm: Gefördert durch das BMBF im Rahmen des WIR! Förderprogramms